classキーワードでクラスを定義します。class クラス名:の形式で書きます。

__init__メソッドはコンストラクタで、インスタンス作成時に自動的に呼ばれます。

インスタンスメソッドの最初の引数はselfで、インスタンス自身への参照です。

Personクラスのインスタンスを作成し、greet()メソッドを呼び出すと「Hello, 太郎!」が返されます。

継承はclass 子クラス(親クラス):の形式で書きます。

super()関数で親クラスにアクセスし、そのメソッドを呼び出せます。

クラス変数はすべてのインスタンスで共有され、インスタンス変数は各インスタンス固有です。

@classmethodデコレータでクラスメソッドを定義します。最初の引数はcls（クラス自体）です。

@staticmethodデコレータでスタティックメソッドを定義します。selfやclsを受け取りません。

@propertyデコレータでゲッターを定義し、属性のようにアクセスできるようにします。

raiseキーワードで例外を発生させます。

tryとexceptで例外を捕捉します。

0で除算するとZeroDivisionErrorが発生し、exceptブロックが実行されます。

finallyブロックは例外の有無に関わらず必ず実行されます。

複数の例外をタプルで指定します：except (TypeError, ValueError):

open()関数でファイルを開きます。

"w"は書き込みモードです。既存の内容は上書きされます。

"a"は追記モードです。既存の内容の末尾に追加されます。

with文を使うと、ブロック終了時に自動的にファイルがクローズされます。

read()メソッドでファイルの全内容を文字列として読み込みます。

readlines()メソッドで各行を要素とするリストを取得します。

importキーワードでモジュールをインポートします。

from モジュール import 関数の形式で特定の関数だけをインポートできます。

import モジュール as 別名の形式で別名を付けられます。

[式 for 変数 in イテラブル]の形式でリスト内包表記を書きます。

0から4の各数を2乗したリスト[0, 1, 4, 9, 16]が作成されます。

[式 for 変数 in イテラブル if 条件]の形式で条件を追加できます。

0から9の偶数のみをフィルタリングして[0, 2, 4, 6, 8]が作成されます。

{キー: 値 for 変数 in イテラブル}の形式で辞書内包表記を書きます。

lambda 引数: 式の形式でラムダ（無名）関数を定義します。

ラムダ関数で5を2倍して10が返されます。

map()はイテラブルの各要素に関数を適用した結果を返します。

各要素を2倍にして[2, 4, 6, 8]が作成されます。

filter()は条件を満たす要素だけを返します。

偶数のみをフィルタリングして[2, 4, 6]が返されます。

sorted()は新しいリストを返し、sort()は元のリストを変更します。

sort(reverse=True)またはsorted(list, reverse=True)で降順ソートできます。

key引数にソート基準を返す関数を指定します。例：sorted(list, key=len)

enumerate()はインデックスと要素のペア（タプル）を返すイテレータです。

インデックスと要素が「0: apple」「1: banana」の形式で表示されます。

zip()は複数のイテラブルの要素を組み合わせてタプルのイテレータを返します。

2つのリストの要素が組み合わされて表示されます。

any()はイテラブル内に1つでも真の要素があればTrueを返します。

all()はイテラブル内のすべての要素が真のときTrueを返します。

デコレータは関数やクラスの機能を修飾・拡張するための関数です。

関数定義の直前に@デコレータ名を書きます。

*argsは可変長の位置引数をタプルとして受け取ります。

**kwargsは可変長のキーワード引数を辞書として受け取ります。

*argsですべての引数をタプルとして受け取り、合計の10が返されます。

encode()メソッドで文字列をバイト列に変換します。

decode()メソッドでバイト列を文字列に変換します。

jsonモジュールでJSONデータの読み書きができます。

json.load()でファイルオブジェクトからJSONを読み込みます。

json.dump()でPythonオブジェクトをJSONファイルに書き込みます。

json.loads()でJSON文字列をPythonオブジェクトに変換します（sはstringの意）。

json.dumps()でPythonオブジェクトをJSON文字列に変換します。

datetimeモジュールで日付と時刻を扱います。

datetime.datetime.now()で現在の日時を取得します。

strftime()メソッドで日時をフォーマット済み文字列に変換します。

strptime()メソッドで文字列を日時オブジェクトにパースします。

reモジュールで正規表現を扱います。

re.search()はパターンに最初にマッチする部分を探します。

re.findall()はパターンにマッチするすべての部分をリストで返します。

re.sub()でパターンにマッチする部分を置換します。

os.getcwd()で現在の作業ディレクトリを取得します。

os.listdir()でディレクトリ内のファイルとフォルダの一覧を取得します。

os.path.join()でパスをOS依存の区切り文字で結合します。

os.path.exists()でパスが存在するか確認します。

|演算子またはunion()メソッドで和集合を求めます。

&演算子またはintersection()メソッドで積集合を求めます。

-演算子またはdifference()メソッドで差集合を求めます。

isinstance()はオブジェクトが特定のクラスのインスタンスかをチェックします。

dir()関数でオブジェクトの属性（メソッドやプロパティ）一覧を取得します。

hasattr()でオブジェクトが特定の属性を持つか確認します。

getattr()で属性名を文字列で指定して属性を取得します。

setattr()で属性名を文字列で指定して属性を設定します。

collectionsモジュールのnamedtupleで名前付きタプルを定義します。

collections.defaultdictで存在しないキーにアクセスしたときのデフォルト値を指定できます。

collections.Counterで要素の出現回数をカウントできます。

Counterで「a」の出現回数をカウントすると3回です。

functools.lru_cacheで関数の結果をメモ化（キャッシュ）できます。

functools.partialで引数の一部を固定した新しい関数を作成できます。

chain()は複数のイテラブルを連結して1つのイテレータにします。

アンダースコア1つ（_attr）は内部使用を示し、2つ（__attr）は名前マングリングが適用されます。

abcモジュールで抽象基底クラス（Abstract Base Class）を定義します。

@abstractmethodデコレータで抽象メソッドを定義します。

@dataclassデコレータでデータクラスを定義し、__init__などを自動生成します。

randomモジュールで乱数を生成します。

random.choice()でリストからランダムに1つの要素を選びます。

random.shuffle()でリストをその場でシャッフルします。

random.randint(a, b)でaからbまでの整数乱数を生成します（両端を含む）。